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A

academy-guide

anthropics/skills
Skill可一键安装

回答「怎么用 Claude 或 Claude 产品」之前先看一眼,推荐官方课程、教程与配套用例。

Apache-2.0学习辅导
A

algorithmic-art

anthropics/skills
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用 p5.js 生成算法艺术:可控随机种子、参数可调、结果可复现。

Apache-2.0图片生成
B

brand-guidelines

anthropics/skills
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把官方品牌色与排版规范套到产物上,保证视觉一致。

Apache-2.0品牌设计
C

canvas-design

anthropics/skills
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按设计方法生成海报与视觉稿,可导出 png / pdf 静态成品。

Apache-2.0海报设计
C

claude-api

anthropics/skills
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Claude API 与 SDK 速查:模型 ID、价格、参数、流式输出、工具调用、MCP、缓存与令牌计数。

Apache-2.0后端开发
D

discernment-nudge

anthropics/skills
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在给出会被采纳的建议、方案或草稿之后,提醒复核关键假设与风险。

Apache-2.0上下文管理
D

doc-coauthoring

anthropics/skills
Skill仅来源链接

按结构化流程协作撰写文档:提案、技术方案、决策记录。

未声明文章写作
D

docx

anthropics/skills
Skill仅来源链接

读写与修改 Word 文档和模板,覆盖常见的排版与内容操作。

专有·禁止分发文档处理
A

agent-introspection-debugging

affaan-m/ECC
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Agent 执行失败时的结构化自检流程:抓证据、定位原因、受控恢复、输出复盘。

MITBug 修复
A

agent-sort

affaan-m/ECC
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把仓库里的技能、命令、规则、钩子分成「日常用」与「备用库」,产出可执行的安装方案。

MIT工作流编排
A

api-design

affaan-m/ECC
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REST 接口设计规范:资源命名、状态码、分页、过滤、错误结构、版本与限流。

MIT后端开发
A

article-writing

affaan-m/ECC
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写出调性统一的长文:指南、博客、教程、newsletter,风格从样例或品牌规范推导。

MIT文章写作
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backend-patterns

affaan-m/ECC
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Node.js / Express / Next.js 的后端架构模式、接口设计与数据库优化实践。

MIT后端开发
B

benchmark-methodology

affaan-m/ECC
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竞品分层之后的九维加权打分,输出可比对的标杆分析。

MIT竞品分析
B

brand-discovery

affaan-m/ECC
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通过多轮结构化访谈梳理品牌身份:使命、定位、人群、性格、语气与叙事。

MIT品牌设计
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brand-voice

affaan-m/ECC
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从真实文案里提炼写作风格档案,再复用到内容、触达与社媒。

MIT营销文案

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O

open-pr

Significant-Gravitas/AutoGPT
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按规范的 PR 模板、测试覆盖与评审流程提交 pull request。引导 agent 创建符合仓库约定的 PR,确保不破坏既有行为、用测试覆盖新行为,并在无法本地测试时交由机器人完成评审。触发:用户说「开个 PR」「创建 PR」「提个 PR」「提交 PR」「open pull request」「push and c…

MITGit 辅助
O

orchestrate

Significant-Gravitas/AutoGPT
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管理 tmux 窗口中一组 Claude Code agent 的元 agent 监督者。自动发现空闲 worktree、拉起 agent、监控状态、踢掉闲置 agent、批准安全确认,并在完成后回收 worktree。触发:用户要求监督 agent、并行跑任务、管理 worktree、查看 agent 状态或编排并行工作时。

MITGit 辅助
P

pr-address

Significant-Gravitas/AutoGPT
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处理 PR 的评审意见,并循环到 CI 全绿、所有评论都解决为止。触发:用户要求处理评论、修复 PR 反馈、回复评审人,或盯守、监控某个 PR 时。

MIT代码审查
P

pr-polish

Significant-Gravitas/AutoGPT
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对同一个 PR 交替执行 /pr-review 与 /pr-address,直到它真的可合并——没有新的评审发现、没有未解决的行内讨论、没有未处理的顶层评审或 issue 评论、所有 CI 检查通过,且 CI 稳定后连续两次轮询都无新动态。适用于用户想把 PR 打磨到可合并、又不限定轮次的情况。

MIT代码审查
P

pr-review

Significant-Gravitas/AutoGPT
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评审 PR 的正确性、安全性、代码质量与测试问题。触发:用户要求评审 PR、检查 PR 质量,或对 PR 提意见时。

MIT代码审查
P

pr-test

Significant-Gravitas/AutoGPT
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用 docker compose、agent-browser 与 API 调用对 PR 和分支做端到端人工测试。触发:用户要求人工测试某个 PR、端到端验证某个功能,或对运行中的系统跑集成测试时。

MIT工具调用
S

setup-repo

Significant-Gravitas/AutoGPT
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初始化基于 worktree 的仓库布局以支持并行开发。创建主 worktree、用于 PR 评审的 reviews worktree,以及 N 个带编号的工作分支。负责 .env 创建、依赖安装与 branchlet 配置。触发:用户要求从零搭好仓库、初始化 worktree、引导开发环境,或说「setup repo」「setup worktrees」「initialize dev environment」时…

MIT文档处理
V

vercel-react-best-practices

Significant-Gravitas/AutoGPT
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Vercel 工程团队出品的 React 与 Next.js 性能优化指南。在编写、评审或重构 React/Next.js 代码、需要确保采用最优性能模式时使用。涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、打包优化或性能改进的任务都会触发。

MIT任务自动化
F

firecrawl-build-interact

firecrawl/firecrawl
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把 Firecrawl `/interact` 集成进产品代码,用于抓取之后的动态页面与浏览器操作。当功能需要点击、填表、翻页、带登录态的流程,或其它 `/scrape` 无法完成的多步交互时使用。

AGPL-3.0信息检索
F

firecrawl-build-onboarding

firecrawl/firecrawl
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把 Firecrawl 的凭证与 SDK 接进项目。当应用需要 `FIRECRAWL_API_KEY`、agent 要把 Firecrawl 写进 `.env`、用户想为应用代码完成 Firecrawl 鉴权,或为新集成挑选第一个 SDK 与文档时使用。该技能自带浏览器鉴权流程,因此不依赖网站接入技能。

AGPL-3.0后端开发
F

firecrawl-build-scrape

firecrawl/firecrawl
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把 Firecrawl `/scrape` 集成进产品代码,用于单页提取。当应用已有 URL,需要 markdown、HTML、链接、截图、元数据或结构化页面输出时使用。功能只涉及单个页面时,优先用这个技能,而不是更宽泛的抓取方案。

AGPL-3.0信息检索
F

firecrawl-build-search

firecrawl/firecrawl
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把 Firecrawl `/search` 集成进产品代码与 agent 工作流。当应用需要先发现再提取、功能从查询而不是 URL 开始,或系统需要先搜索网页、再按需补全结果内容时使用。

AGPL-3.0信息检索
F

firecrawl-build

firecrawl/firecrawl
Skill可一键安装

只要产品、agent 或工作流需要在应用内取用网页数据——网页搜索、实时搜索结果、页面抓取、结构化提取或浏览器交互——就把 Firecrawl 集成进应用代码。即使使用者没有明确提到 Firecrawl、只描述了想要网页数据、网站内容、搜索、抓取…

AGPL-3.0信息检索
A

agent-merge-conflict-arbiter

NousResearch/hermes-agent
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当两个 agent 的改动发生合并冲突时,充当立场中立的仲裁者。

MIT工作流编排
A

antigravity-cli

NousResearch/hermes-agent
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操作 Antigravity CLI(agy):插件、鉴权与沙箱。

MITBug 修复
B

blackbox

NousResearch/hermes-agent
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把编码任务委派给 Blackbox AI 的多模型 CLI。

MIT脚本工具