模型与账号 · 第 21 页

可安装的 DeepSeek Harness 插件包，将 obra/superpowers 引入产品会话：打包的技能目录（41 项技能；diagnosing-superpowers 在完成深度 dsh 移植前永久移出目录），已适配 dsh 工具链，另加一个…

Installable DeepSeek Harness plugin bundle that brings obra/superpowers into product sessions: the packaged skill catalog (41 skills; diagnosing-superpowers permanently out of catalog until a deep dsh port), adapted to dsh tooling, plus a…

DeepSeek Harness 的 Claude Code /insights 复刻版：跨工作区会话使用情况分析，生成自包含的交互式 HTML 报告。

Replica of Claude Code's /insights for DeepSeek Harness: cross-workspace session usage analysis that writes a self-contained interactive HTML report.

把官方极简提示词与 PTC 编排组合起来，提供完整插件工具和 Windows 终端适配。

把官方极简提示词与 PTC 编排组合起来，提供完整插件工具和 Windows 终端适配。

DSH 目前缺少跨模型协作能力。本插件为它补上一座「桥」—— 在会话内部即可把代码审查或复杂任务委托给外部模型，再把人家的判断带回当前会话。

DeepSeek Harness plugin that bridges to external AI models (Codex, Claude, GPT, ...) for second-opinion code review, adversarial review, and task delegation.

DeepSeek Harness（DSH）的零损失工具结果剪枝。

Zero-loss tool-result pruning for the DeepSeek Harness (DSH).

面向模型的工具：一个只读的 codegraph 工具，包含十种结构化查询操作；另有一个 codegraph_index 工具，可自行构建或刷新索引，并拥有大得多的超时预算。

The model-facing tools: a read-only codegraph tool with ten structural query operations, plus a codegraph_index tool that builds or refreshes the index on its own, much larger timeout budget.

sandbox-policy 解析的唯一所有者：部署的默认 SandboxMode 与回退根目录，以及每个会话的持久模式覆盖和不可变工作区根目录。

The single owner of sandbox-policy resolution: the deployment's default SandboxMode and fallback root, plus each session's durable mode override and immutable workspace root.

模型上下文，标明 DeepSeek Harness 检出目录和 Web GUI 地址，且不影响系统提示词

Model context naming the DeepSeek Harness checkout and Web GUI URL without letting either change the system prompt

面向模型的文件系统工具——read、write、edit——及其执行器。

The model-facing filesystem tools — read, write, edit — and their executor.

fs-observation-policy 插件：它记录观察到的存在或缺失，并在 ctx.fs 提供方契约（@deepseek-ai/dsh-fs）之上增加先读后编辑以及受保护的写入/编辑——通过 fs/ 事件门控实现，而不是通过某个方法……

The fs-observation-policy plugin: it records observed presence or absence and adds read-before-edit plus guarded write/edit on top of the ctx.fs provider contract (@deepseek-ai/dsh-fs) — through the fs/ event gate, NOT through a method…

进程沙箱服务定义。负责 ctx.sandbox 服务契约（SandboxProvider）以及 harness 共享的隔离术语：SandboxMode（read-only / workspace-write / danger-full-access，仅文件效果），…

Process-sandbox Service Definition. Owns the ctx.sandbox service contract (SandboxProvider) and the confinement vocabulary the harness shares: SandboxMode (read-only / workspace-write / danger-full-access, file effects only),…

面向 DeepSeek Harness 的 token 计量驱动压缩策略和 LLM 摘要后端

Token-meter-driven compaction policy and LLM summarization backend for the DeepSeek Harness

面向模型的独立 str_replace_editor，基于 ctx.fs。

Standalone model-facing str_replace_editor over ctx.fs.

ctx.sessionReferences 将其他会话准备为有界、只读的快照，作为带来源的模型侧上下文。

ctx.sessionReferences prepares bounded, read-only snapshots of other sessions as sourced model-facing context.

面向模型的 todo_write 工具：代理的整个任务列表，每次调用时整体替换。

The model-facing todo_write tool: the agent's whole task list, replaced wholesale on each call.

DeepSeek Harness 事件溯源会话日志上面向模型的 todo_write 工具

Model-facing todo_write tool over the DeepSeek Harness event-sourced session log

基础压缩后端：BasicCompactionEngine 实现 @deepseek-ai/dsh-compaction 服务定义，具备可复用的 ctx.tokenMeter 压力、token 预算保留，以及通过直接一次性 ctx.llm.stream() 进行摘要……

The basic compaction backend: a BasicCompactionEngine implementing the @deepseek-ai/dsh-compaction Service Definition with reusable ctx.tokenMeter pressure, token-budget retention, and summarization as a direct one-shot ctx.llm.stream()…

面向模型的 pwsh(command) 由单个 owner 作用域的 ctx.terminals shell 支撑。

Model-facing pwsh(command) backed by one owner-scoped ctx.terminals shell.

为 DeepSeek Harness 提供不绑定厂商的 LLM 服务接口

Provider-neutral LLM service interface for the DeepSeek Harness

为 DeepSeek Harness 提供不绑定厂商的 LLM 服务接口

Provider-neutral LLM service interface for the DeepSeek Harness

为 DeepSeek Harness 提供不绑定厂商的 LLM 服务接口

Provider-neutral LLM service interface for the DeepSeek Harness

DeepSeek Harness 会话标题提供方共用的 LLM 生成策略

Shared LLM generation policy for DeepSeek Harness session-title providers

每个客户端共享的 API 网关由 TypeScript API 契约（src/api/，零 Node 依赖，可从浏览器导入）、fetch 载体对（src/fetch/：宿主侧的 toFetchHandler、AbstractApiClient 以及…）组成。

The API gateway shared by every client consists of the TypeScript API contract (src/api/, zero Node dependencies, importable from the browser), the fetch carrier pair (src/fetch/: toFetchHandler on the host side, AbstractApiClient plus…

面向模型的工作流工具：运行一个 JavaScript 编排脚本，由该脚本分发子代理，并返回脚本的最终值。

The model-facing workflow tool: run a JavaScript orchestration script that fans out subagents, and return the script's final value.