DSHdsh-wechat-article-fetcher
github.com/birdmanhj/dsh-wechat-article-fetcher
输入微信公众号文章 URL，输出完整信息：标题、时间、作者、点赞/在看/阅读、内容（文字/图片/视频/链接）、评论。 带反爬能力，可作为 DSH 插件安装，也可作为零依赖 CLI 独立使用。
作者原文（英文）
DeepSeek Harness (DSH) plugin: complete WeChat Official Account article downloader — wechat_article_fetch tool plus a zero-dependency anti-bot fetcher CLI (title/time/author/content with text-images-videos-links, read/like/wow stats and comments with a lo
中文简介由 DeepSeek 模型翻译，仅供参考。
检测报告
能力清单
- 写入文件
writes-files需留意5 处命中lib/fetch_wechat_article.cjs:601fs.writeFileSync(filePath, buf);lib/fetch_wechat_article.cjs:814fs.mkdirSync(imagesDir, { recursive: true });lib/fetch_wechat_article.cjs:846fs.writeFileSync(path.join(base, 'article.md'), md, 'utf8');lib/fetch_wechat_article.cjs:847fs.writeFileSync(path.join(base, 'article.html'), buildStandaloneHtml(info), 'utf8');- 看写入位置。写自己的配置目录是正常的，写系统目录不是。
- 发起网络请求
network需留意2 处命中lib/fetch_wechat_article.cjs:142const resp = await fetch(url, { headers, redirect: 'follow', signal: AbortSignal.timeout(30000) });lib/fetch_wechat_article.cjs:592const resp = await fetch(img.url, {- 看请求发往哪些域名。发往作者自己的后端是常见做法。
逐条扫描明细
| 能力 | 标识 | 关注度 | 命中次数 |
|---|---|---|---|
| 写入文件 | writes-files | 需留意 | 5 |
| 发起网络请求 | network | 需留意 | 2 |
这份报告的口径
扫描读的是包里的源码，全程不执行第三方代码。 本次读了 7 个文件，扫描于 2026-10-16。 命中次数只说明源码里出现过这类调用，不说明行为好坏——一个插件读写文件 500 次和 1 次 都会被记为「读取文件」。这是能力清单，不是信任评分，也不是安全结论： 没扫出来的能力可能只是写法没被规则覆盖。
依赖安全公告
已查询这个插件声明的全部依赖，没有匹配到已公开的安全公告。（含 DSH 框架包在内的 @deepseek-ai/* 不作查询——那是运行时自己的问题，不是插件的。）
可信度
- 0没有可扣分的项
认证等级 L2
- L0内容完整性✓sha512-AwHvXBoGT2k/+HLX… 与本地 tarball 复算一致
- L1来源✓维护者 birdmanhj，仓库 birdmanhj/dsh-wechat-article-fetcher（未做仓库审计）
- L2发行✓隔离 profile 安装成功，4.1s，层已挂载
- L3生态—还没有契约/启动记录
- L4多方独立验证—本站不做第三方独立背书
评分口径与作者信息
从 100 分开始按规则扣减：fail −20 / major −10 / warn −5 / minor −2；star 数、下载量、LLM 输出都不参与评分
- 维护者
- birdmanhj
- 仓库
- https://github.com/birdmanhj/dsh-wechat-article-fetcher
- 许可
- MIT
- 最后发布
- 2026-08-25
- 周下载
- 7
- star
- 0
扫描状态：已扫描。能力是事实，不是缺陷； 周下载与 star 只作参考，不参与评分。
认证等级核验的是这个包本身（内容指纹、来源、能否安装、声明是否属实）；依赖漏洞是独立标注的，两者正交、不互相掩盖。可信 ≠ 无漏洞，上架 ≠ 推荐。