dsh-fact-check
github.com/7starsseeker/dsh-fact-check
v1.3.0
模型与账号
可执行外部程序写入文件发起网络请求
Fact-checking skill for DeepSeek Harness: verifies claims against the open web instead of model memory, cross-checks independent sources across domestic and international search ecosystems, and can route three factual judgements (does the evidence support
该插件尚未翻译,显示作者原文。
deepseek-harnessdshdsh-plugincordisskillfact-checkverificationresearch
检测报告
关注度高。命中了不少能力模式,其中可能有需要留意的。逐条看下面的清单。
1高关注3需留意5一般15未命中
高关注需留意一般
能力清单
- 可执行外部程序
spawns-processes高关注1 处命中tools/doctor.mjs:21import { spawnSync } from 'node:child_process'- 看它调用哪些程序。调用本机已有的工具是常见做法。
- 写入文件
writes-files需留意10 处命中tools/doctor.mjs:104mkdirSync(dir, { recursive: true })tools/doctor.mjs:106writeFileSync(probe, 'ok')tools/doctor.mjs:107rmSync(probe)tools/doctor.mjs:275writeFileSync(target, JSON.stringify(generated, null, 2) + '\n', 'utf8')- 看写入位置。写自己的配置目录是正常的,写系统目录不是。
- 发起网络请求
network需留意3 处命中tools/doctor.mjs:207const res = await fetch(CHAIN_URL, { signal: AbortSignal.timeout(12000) })tools/doctor.mjs:241const res = await fetch(url, { signal: AbortSignal.timeout(8000) })tools/jev-verdict.mjs:308const res = await fetch(endpoint(), {- 看请求发往哪些域名。发往作者自己的后端是常见做法。
- 启动伪终端
spawns-pty需留意1 处命中tools/doctor.mjs:152const r = spawnSync(probe, [cmd], { encoding: 'utf8' })- 伪终端等于给了一个完整 shell。确认这是插件的核心功能。
- 读取环境变量
reads-env一般61 处命中tools/doctor.mjs:54['环境变量 TYPESAFE_API_KEY', process.env.TYPESAFE_API_KEY ? '(set)' : null],tools/doctor.mjs:55['环境变量 JEV_KEY_FILE', process.env.JEV_KEY_FILE || null],tools/doctor.mjs:84const endpoint = process.env.JEV_ENDPOINT || cfg.endpoint || 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone'tools/doctor.mjs:85const model = process.env.JEV_MODEL || cfg.model || 'jev-latest'- 环境变量里常混有密钥。看它是否把整个 env 都读走。
- 接触凭据或密钥
credentials一般29 处命中cases/injection-cases-neutral.json:107"来源: <项目验证记录> — _enrich 注释:「敏感路径(.env/.ssh/*.pem/*credential*/*secret*)自动跳过不上传」。"tools/local.example.json:4"keyFile": "/path/to/your/secrets.json",…es/provenance-cases-neutral.json:30"text": "POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone ;Authorization: Bearer <API_KEY>。"…es/sufficient-cases-neutral.json:378"来源: 现场实测 grep <宿主凭据清单> — refs 中出现 TYPESAFE_API_KEY(值不外显)。"- 看它读取哪些凭据、发往哪里。用于登录自己的服务是正常的。
- 读取文件
reads-files一般25 处命中lib/index.js:80const { fm } = parseFrontmatter(await readFile(SKILL_URL, 'utf8'))lib/index.js:108const { fm, body } = parseFrontmatter(await readFile(SKILL_URL, 'utf8'))tools/doctor.mjs:32return JSON.parse(readFileSync(file, 'utf8'))tools/doctor.mjs:58['包内 tools/secrets.json', existsSync(join(HERE, 'secrets.json')) ? join(HERE, 'secrets.json') : null],- 读文件是绝大多数插件的正常工作方式,本身不构成顾虑。
- 动态加载模块
dynamic-import一般1 处命中tools/smoke-plugin.mjs:45const plugin = await import('../lib/index.js')- 动态导入本身无害,但会让依赖关系难以静态审阅。
- 文中出现远程脚本地址
remote-url-reference一般1 处命中tools/engine-routes.json:130"primary": ["crt.sh https://crt.sh/?q=<domain>&output=json(证书透明度→子域与域名年龄)", "whois(系统 CLI 或 python-whois 模块)"],- 只是文本里出现了远程脚本地址,没有看到加载它的调用。多半是文档或注释;若确实可疑,搜一下这个地址在包里的其他出现位置。
逐条扫描明细
| 能力 | 标识 | 关注度 | 命中次数 |
|---|---|---|---|
| 可执行外部程序 | spawns-processes | 高关注 | 1 |
| 写入文件 | writes-files | 需留意 | 10 |
| 发起网络请求 | network | 需留意 | 3 |
| 启动伪终端 | spawns-pty | 需留意 | 1 |
| 读取环境变量 | reads-env | 一般 | 61 |
| 接触凭据或密钥 | credentials | 一般 | 29 |
| 读取文件 | reads-files | 一般 | 25 |
| 动态加载模块 | dynamic-import | 一般 | 1 |
| 文中出现远程脚本地址 | remote-url-reference | 一般 | 1 |
这份报告的口径
扫描读的是包里的源码,全程不执行第三方代码。 本次读了 34 个文件,扫描于 2026-10-15。 命中次数只说明源码里出现过这类调用,不说明行为好坏——一个插件读写文件 500 次和 1 次 都会被记为「读取文件」。这是能力清单,不是信任评分,也不是安全结论: 没扫出来的能力可能只是写法没被规则覆盖。
依赖安全公告
已查询这个插件声明的全部依赖,没有匹配到已公开的安全公告。(含 DSH 框架包在内的 @deepseek-ai/* 不作查询——那是运行时自己的问题,不是插件的。)