dsh-tool-ralph
github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
v0.0.1-rc.1
模型与账号
面向模型的 `ralph` 工具运行一套固定的前台工作流，把一个不可变的目标依次交给一串全新的子 agent。它演示了如何把一种专门化的编排策略作为普通插件构建在 `ctx.workflows` 和 `ctx.subagents` 之上：`agent-loop` 中不会新增 Ralph 模式或全新 agent 循环，同一会话内的 goal 域 也保持独立。Ralph Agent Note 负责该策略及其延后工作。
作者原文（英文）
Model-facing fresh-agent Ralph loop over the workflow and subagent seams
中文简介由 DeepSeek 模型翻译，仅供参考。
检测报告
未命中任何能力。没有命中任何一个能力模式。这是好迹象，但不等于绝对安全——扫描只认已知的调用写法，换个写法就认不出来。
24未命中
高关注需留意一般
能力清单
没有命中任何能力模式。
逐条扫描明细
| 能力 | 标识 | 关注度 | 命中次数 |
|---|---|---|---|
| 未命中任何能力模式 | |||
这份报告的口径
扫描读的是包里的源码，全程不执行第三方代码。 本次读了 8 个文件，扫描于 2026-10-14。 命中次数只说明源码里出现过这类调用，不说明行为好坏——一个插件读写文件 500 次和 1 次 都会被记为「读取文件」。这是能力清单，不是信任评分，也不是安全结论： 没扫出来的能力可能只是写法没被规则覆盖。
依赖安全公告
已查询这个插件声明的全部依赖，没有匹配到已公开的安全公告。（含 DSH 框架包在内的 @deepseek-ai/* 不作查询——那是运行时自己的问题，不是插件的。）